目的:本研究的目的是量化进行额外研究的价值,并减少关于别嘌醇和非布司他Febuxostat治疗痛风的成本效益的不确定性。
方法:我们使用之前开发的马尔科夫模型评估了九种降尿酸策略的成本效益:不治疗、仅使用别嘌醇固定剂量(300mg)、仅使用别嘌醇剂量递增(高达800mg)、仅使用非布司他Febuxostat固定剂量。80mg)、仅非布司他Febuxostat剂量递增(最高120mg)、别嘌醇-非布司他Febuxostat序贯治疗固定剂量、别嘌醇-非布司他Febuxostat序贯治疗剂量递增、非布司他Febuxostat-别嘌醇序贯治疗固定剂量和非布司他Febuxostat-别嘌醇序贯治疗剂量递增。每种策略都在假设的痛风患者的一生中进行了评估。我们计算了完美信息的总体期望值(EVPI)。我们使用线性回归元建模方法来计算部分完美信息(EVPPI)的总体期望值,以及用于计算四种潜在研究设计的样本信息的总体预期值(EVSI)和抽样的预期净收益(ENBS)的高斯近似值:(1)别嘌醇疗效试验;(2)非布司他Febuxostat疗效试验;(3)一项评估卫生效用的前瞻性观察研究;(4)一项综合研究,评估别嘌醇和非布司他Febuxostat的功效以及健康效用。在基本案例分析中使用了5年的决策时间范围。(4)一项综合研究,评估别嘌醇和非布司他Febuxostat的功效以及健康效用。在基本案例分析中使用了5年的决策时间范围。(4)一项综合研究,评估别嘌醇和非布司他Febuxostat的功效以及健康效用。在基本案例分析中使用了5年的决策时间范围。
结果:EVPI因决策者每质量调整生命年(QALY)的支付意愿(WTP)而异,对于每QALY60,000美元的WTP,EVPI为9亿美元。群体EVPPI在研究设计#4的所有WTP值中最高。对于研究设计#4和每个QALY60,000美元的WTP,最佳样本量是每个研究组735名患者。
结论:需要进一步的研究来评估别嘌醇和非布司他Febuxostat剂量递增的有效性。详情请扫码咨询:
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