谁说癌症没法治？这些病机器人IBM watson比医生更拿手-康安途海外医疗

      人工智能（Artificial Intelligence，A.I.）正在逐渐超越人类的能力：
      自动驾驶汽车用A.I.来完成驾驶，有时能比人类操作更安全。
      电子商务使用A.I.为客户量身定制广告，比任何市场分析员都要精准。
      但在医学方面，就比较复杂一些。现在许多疾病的检查项目，会因为时间成本、服务价格而难以受益绝大部分人，比如说筛查“肺癌、胃癌、宫颈癌等”。某人一旦得了大病，花光家里积蓄也不是什么稀奇事。

在当下，传统医生不仅看病收费越来越高，而且客观上他们更新专业知识的速度已经远远比不过恶性肿瘤细胞更新换代的频率了。要知道我们仅在2016年间，就有450万的新发癌症病例，以及超过280万人的癌症死亡数据。
我们常说的“没啥别没钱，有啥别有病”就是真实写照。而人工智能IBM waston会“识别”生物医学图像，比任何一个医学人员还要快速、精准，并可超前3-5年为人类诊断肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等。

对于四处求医的患者，被康安途引入中国的机器人医生Waston无疑会带来巨大曙光。加上价格不贵，使得这项技术尤其在国内医疗资源匮乏的地区，特别有意义。
waston也能轻易解决咱们老百姓“看病难、治病贵”的这个问题——为了保障它筛查肿瘤的实时有效，康安途团队采用了深度学习的卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）来研究肿瘤癌症的病例。其学习的数据来源于美国癌症研究院的10000名匿名肿瘤图片资料库。

      据康安途研究人员介绍，他们会把75%的病例送入机器人waston的“大脑”中，用来找出过去10年来各种肿瘤疾病病人的显著特征，然后再对其他25%的数据进行模拟测试。
      在将多次测试结果与现有的人类专家对比后发现，watson诊断疾病时：
      超前3-5年预测肿瘤癌症
      比医生更专业，诊断准确率高达99%
      敏感性（阳性正确率）和特异性都提高了10%