图为IBM Watson项目经理利妮·勒布朗（Leanne LeBlanc）正在阅读医疗数据分析结果。每名病人在一生中大约会产生1100TB的数据，相当于3亿本书的数据量。

　　图为收购了Merge Healthcare公司之后，IBM Watson系统具备了读取放射科数据和医学图像的能力。

　　新浪科技讯 8月18日消息，在全美的癌症病人中，约有20%的人都遭遇了误诊，这让纪念斯隆-凯特琳癌症中心主席和CEO克雷格·汤普森医生（Craig Thompson）感到十分不安。

　　三年前，纪念斯隆-凯特琳癌症中心与IBM Watson达成了合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案（Watson for Oncology）。这是一个基于认知计算系统的方案，可以分析大量的数据，包括医学文献、病人健康记录和临床试验等，从而为癌症病人提供私人定制的、以症状为依据的治疗建议。

　　在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病例，近500份医学期刊和教科书，1200万页的医学文献、以及由纪念斯隆-凯特琳癌症中心开展的研究项目。他们凭借这些方法，把该系统训练成了一位“学识渊博的同事”。

　　在此之后，医疗专家们还会定期向系统中添加新的数据，让它变得更加智能，而且更易于使用。目前，该系统能够为肺癌、乳腺癌和结直肠癌提供医疗建议，目前还在向胃肠癌领域延伸。

　　“我们希望能把研究和医疗更紧密地整合在一起，”IBM Watson医疗与生命科学项目带头人罗布·默克尔说道，“在研究领域，每年发表的文章足有70万篇之多。每位研究人员平均每年要阅读200篇文献。当所有数据来源都被包含在内之后，每个人能够产生1100TB的数据。这远远超出了人类的认知能力，大脑是不可能处理这么庞大的数据量的。”

　　Watson健康、Watson for Oncology事业部副总裁Todd Kalyniuk表示：“我认为以IBM Watson for Oncology为代表的Watson健康正在进入中国，这件事非常振奋人心。IBM希望可以和本地的合作伙伴有深入的合作，共同为每个老百姓带去更便捷、更高效的医疗健康服务，对中国整体医疗水平的提高有所帮助。”

图：Watson健康、Watson for Oncology事业部副总裁Todd Kalyniuk

　　它能做什么

　　IBM Watson肿瘤解决方案将大大改变医患关系和就医体验。它获取了病人的情况，该系统能不断地从全世界的医疗文献中筛选信息，找到与病人所患癌症相关度最大的文献，并分析权威的相关病例，根据病人的症状和就医记录，选取可能有效的治疗方案。Watson 肿瘤解决方案是Watson Health（Watson健康）众多解决方案之一。

　　利用不同的应用程序接口，该系统还能读取放射学数据、手写的笔记、识别特殊的图像（例如通过某些特征识别出某位病人的手等），还具有语音识别功能。

　　它还能读懂文字内容。在对一名乳腺癌病人进行诊断时，如果它读到笔记上写道，病人的姐姐曾做过乳房切除术，Watson肿瘤解决方案就会知道，这段话说的是病人的家族病史，虽然笔记上也许根本没有出现‘家族’这个词。

　　如果出现了相互矛盾的数据，Watson肿瘤解决方案还会提醒使用者。如果护士注意到病人的肿瘤大小和实验室报道不一致，Watson肿瘤解决方案就会 考虑哪个数据出现的时间更近，提出相应的建议，并记录下数据之间的不一致。如果诊断出现了错误，就医的成本就会更加高昂。

　　根据美国国家癌症研究所提供的数据，2016年，美国约有170万新增癌症病例，其中约有60万人会因此死亡。约有40%的美国人会被诊断出患有癌症，这种疾病已经成为了全世界的主要死亡原因之一。仅需约十五分钟左右，Watson肿瘤解决方案便能完成一份深度分析报告，而这在过去需要几个月时间才能完成。针对每项医疗建议，该系统都会给出相应的证据，以便让医生和病人进行探讨。

　　IBM Watson肿瘤解决方案走进中国

杭州认知，医惠和本地合作医院在现场签约，开启Watson for Oncology服务中国的篇章

　　当今中国正面临着日益严峻的癌症挑战。据估计，中国每天大约有12,000个新的癌症诊断病例。对于医生专家来说，实现精准的癌症诊断不仅需要了解先进的最佳治疗方案实践，不断地对庞大且复杂的肿瘤研究资料进行深度的研究和分析，他们最大的挑战还包括每天以秒递增的海量数据，这其中包括80%的非结构化数据（例如：声音、行为等）。为此，IBM与杭州认知网络科技有限公司共同宣布，在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心训练的IBM Watson肿瘤解决方案，以期基于此认知计算平台助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗方案。

　　以IBM Watson为核心的认知医疗将推动中国癌症治疗的创新与转型，IBM Watson将拥有强大的自学习及深度学习能力，通过链接至业界权威评审的研究以及临床指南，它随着时间的推移不断吸收新的知识，为医生构建最新的知识库。Watson肿瘤解决方案能够汲取海量信息，其中包括300多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页的文字，进而能够就药物选择及用药方案方面提供建议。

　　同时，Watson 肿瘤解决方案将能够实现：通过对医学文献进行打分评级，迅速整理病患医疗记录，以提高肿瘤学家的工作效率；通过分析海量医学文献，确定个性化诊疗方案，助 力肿瘤学家为患者提供高质量、循证型癌症治疗方案；通过纪念斯隆-凯特琳癌症中心 ，获得世界顶级肿瘤学及专业国际水准的肿瘤治疗知识。

　　精准风险预测 主动管理慢病 风险管控流行病

　　根据国家卫生部公布的数据显示，目前中国确诊慢性病患者已达到2.6亿人，导致的疾病负担占总疾病负担的70%。其中，心脑血管疾病是给人们日常生活带来巨大健康压力的慢性病，严重时还可能突发性地危及生命，例如“中风”（医学名词：脑卒中）。

　　在此方面，IBM携手合作伙伴致力于把认知技术运用到心脑血管疾病领域，通过预测性分析，助力医生决策，以降低意外发生的概率，最大程度地帮助到病患的康复过程。

　　例如认知医疗云平台项目将利用IBM的认知医疗和行业云技术，从心脑血管和糖尿病开始，以患者相似性分析和风险预测为入手点，围绕疾病管理打造完备的认 知医疗云平台，为医生和患者提供决策支持。此外, IBM中国研究院利用认知技术、大数据分析等科技助力阜外医院在急性心梗方面，开发了“死亡风险预测模型”，并展示不同类风险因素对院内死亡影响的权重。

　　在促进糖尿病规范化及个性化的诊疗方面，南方某市卫生局利用基于IBM中国研究院技术的认知决策系统进行了探索性研究，结合患者当前临床状态数据，使医生在诊疗过程中可以为病人提供基于指南知识的决策支持。该技术已用于其慢病管理系统中。

　　另外，公共健康保障和流行病防御是每个公民关心的大事。2015年全国共报告640多万例传染病病例，死亡16744人。IBM与深圳市疾病预防控制中 心签署科技服务公益项目，将IBM信息技术融入公共健康管理，助力流行病风险管控。该项目结合IBM“绿色地平线”在环境领域的技术成果，以及深圳市疾病 预防控制中心在疾病监测、预防、控制等等公共健康领域的经验积累，共同构建大数据平台与认知模型，实现对疾病的精准预测。IBM“绿色地平线”利用其对数 十种空气污染物逐小时、每平方公里的高精度分析，深入挖掘疾病与外界环境因素的相关性并进行定量衡量。在此基础上，引入地理人口、气象、社会经济等多类型 数据，融合数理模型与疾病传播机理模型，实现对流行病的高精度预测，从而为公共健康管理提供更好地决策支持。

IBM大中华区董事长陈黎明

　　IBM大中华区董事长陈黎明表示：“中国医疗健康领域面临的一个突出挑战是，优质健康医疗资源配置不均衡，除了要在政策和体制上想办法之外，我们更要向科技创新要解决方案。Watson 健康将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来，能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。我们期望通过与政府部门、医疗机构、商业机构和学术团队通力合作，推动认知医疗在中国的发展。我们的愿景是让中国的患者将来不论是在基层社区医院还是边远山区，足不出户，就能够享受到一流的健康医疗服务。”

　　未来发展方向

　　那么，Watson肿瘤解决方案的未来究竟会如何呢？默克尔称，IBM Watson正在和合作伙伴共同努力，从各个角度应对癌症带来的挑战。IBM将针对各类癌症对该系统展开训练，还会训练该系统进行基因组分析、临床试验匹 配、开展研究和提出假设、以及帮助病人亲自管理治疗过程等方面的能力。

　　“我们希望Watson计算系统能成为全世界肿瘤学家的得力工具，”Watson健康、Watson for Oncology事业部副总裁Todd Kalyniuk 说道，“我们的目标是，在治疗病人的过程中，通过为医生提供可用的临床建议，减少阅读医学文献对他们造成的负担。”
 

(责任编辑：康安途海外医疗)